Intelligence Artificielle - Maîtriser l'IA et ses applications

Formation créée le 23/10/2025.
Version du programme : 1

Type de formation

Présentiel

Durée de formation

14 heures (2 jours)

Accessibilité

Oui
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Intelligence Artificielle - Maîtriser l'IA et ses applications


cette formation propose une immersion pragmatique dans l’intelligence artificielle (IA) : concepts clés, IA générative (LLM), Machine Learning, cas d’usage métier, ateliers pratiques. Les participants conçoivent un premier modèle prédictif, testent des prompts et workflows IA, et repartent avec une feuille de route d’intégration adaptée à leur contexte professionnel. Méthodes mobilisées: • Pédagogie par l’expérience fondée sur l’interaction dans le groupe. • Méthode expositive - Méthode démonstrative - Exposé des fonctionnalités, méthodes ou propriétés , suivi de démonstration

Version PDF

Objectifs de la formation

  • Expliquer les fondamentaux de l’IA et les évolutions récentes (LLM, IA générative).
  • Identifier des cas d’usage pertinents selon leur secteur et priorités métier.
  • Manipuler un notebook simple pour entraîner/évaluer un modèle prédictif de base.
  • Concevoir et tester des prompts et chaînes d’outils IA pour gagner en productivité.
  • Décrire les enjeux éthiques, réglementaires (AI Act UE) et de sécurité (données, biais).
  • Esquisser un plan d’intégration (processus, compétences, impacts organisationnels).

Profil des bénéficiaires

Pour qui
  • Professionnels de tous secteurs (fonctions métier, data/IT, marketing, RH, finance, opérations) souhaitant comprendre, tester et cadrer l’intégration de l’IA.
Prérequis
  • Aisance numérique de base (bureautique, web).
  • Notions générales en données appréciées mais non obligatoires.

Contenu de la formation

Introduction à l'Intelligence Artificielle
  • Définition de l'IA, historique et évolutions récentes
  • IA générative (ChatGPT, DALL-E, Copilot), évolution du Machine Learning, nouvelles approches de l’IA hybride
  • Aperçu des applications dans différents secteurs
Techniques & algorithmes
  • Supervisé / non supervisé / renforcement — quand utiliser quoi.
  • Réseaux de neurones, embeddings, chaînes d’outils avec LLM.
  • Comment “pensent” les LLM : données, entraînement, limites.
Enjeux, risques, cadre
  • Biais, hallucinations, sécurité & confidentialité, propriété intellectuelle.
  • Cadre réglementaire : AI Act (UE), RGPD ; gouvernance & conformité.
  • Impacts sur les métiers et l’organisation.
Cas d’usage par secteur
  • Finance/assurance : scoring, KYC, détection d’anomalies, assistants.
  • Santé : imagerie, triage, recherche (rappel : non-substitution au médical).
  • Marketing/vente : personnalisation, segmentation, contenus assistés.
  • Industrie/services : maintenance prédictive, jumeaux numériques, RPA+IA.
Démos & exploration outils
  • Prompting : du “prompt” brut au “prompt structuré” (rôles, contraintes).
  • Chaînes simples : extraire → transformer → résumer → décider.
  • Démo : mini-classification en cloud + génération de texte/image.
Données & apprentissage
  • Préparer ses données (qualité, éthique, RGPD). AutoML : atouts/limites.
  • Évaluer un modèle : métriques simples, sur-apprentissage, itérations.
Atelier guidé : 1er modèle & 1er workflow IA
  • Notebook pas à pas : entraîner, tester, interpréter un modèle prédictif.
  • IA générative : concevoir des prompts, mettre des garde-fous, journaliser.
  • Quels usages en production, quelles limites ?
Optimiser les processus par l’IA
  • Automatiser : génération de comptes-rendus, assistants internes, FAQ.
  • Prise de décision : détection d’anomalies, tableaux de bord augmentés.
  • Études de cas
Intégrer l’IA en entreprise
  • Stratégie : gouvernance, choix “build/buy”, sécurité & coûts.
  • Compétences & nouveaux rôles, conduite du changement.
  • Politique d’usage responsable (chartes, revues de prompts, logs).

Équipe pédagogique

L'équipe de formation de C2i est composée de professionnels experts dans leurs domaines, alliant compétences techniques et pédagogiques de haut niveau. Nos formateurs possèdent une solide expertise technique sur les outils IA. Leur approche pédagogique est centrée sur l'apprenant, avec des méthodes interactives et des contenus adaptés à chaque niveau de compétence. Ils s'engagent à offrir une formation concrète et orientée vers les résultats, pour garantir que chaque participant acquiert les compétences pratiques et théoriques nécessaires pour exceller dans son environnement professionnel. Des ressources pédagogiques sont transmises par le formateur pendant la formation : support de formation, exercices réalisés. Le formateur est présent à tout moment pour répondre à vos questions, afin de bien comprendre le contenu de la formation. En cas de problème technique, le formateur est présent à tout moment pour répondre.

Suivi de l'exécution et évaluation des résultats

  • Questionnaire de satisfaction, Feuille de présence, Questionnaire d'évaluation en fin de formation

Ressources techniques et pédagogiques

  • • Mise à disposition du support de formation
  • • Exercices pratiques à partir de mise en situation

Qualité et satisfaction

Les Indicateurs seront communiqués en 2026

Modalités de certification

Modalité d'obtention
  • Délivrance d'une attestation de formation

Capacité d'accueil

Entre 1 et 7 apprenants

Délai d'accès

3 semaines

Accessibilité

Nos programmes sont accessibles en général sous 3 semaines en nous contactant par téléphone ou via la fiche contact ou par e-mail. Nos programmes sont conçus pour être accessibles aux personnes en situation de handicap. Nous mettons en place des aménagements adaptés pour garantir une formation inclusive pour tous.